《2019年海南省大数据产业联盟典型大数据案例集》-海南省居民生活服务大数据项目
时间:2020-05-20
来源:

《2019年海南省大数据产业联盟典型大数据案例集》

单位名称:中国移动通信集团海南有限公司

案例名称:海南省居民生活服务大数据项目

案例所属行业:电子政务

应用案例项目概述:

1.应用解读

1)项目应用背景

海南省商务厅为满足《海南省人民政府办公厅关于加快发展生活性服务业促进消费结构升级的实施意见》(琼府办〔2016〕195号)文件要求,通过购买服务的途径引入海南生活服务行业数据,为公众提供海南生活服务行业动态、政策发布等信息产品,为管理部门制定政策提供依据。

2)项目应用场景

中国移动通信集团海南公司运用大数据手段,对海南居民生活服务行业数据进行统计分析,输出行业现状和发展趋势的分析报告,为市民提供海南生活服务行业动态,同时为制定政策提供依据,通过大数据技术助力政府进行行业监控、行业指导和行业管理。

随着大数据技术的快速发展,在技术层面已经可以实现海量、非结构化、异构数据的汇聚处理,本项目从需求层面主要整合处理来自互联网数据、移动运营商的用户位置及标签数据、三方企业消费大数据。基于大数据进行整合汇总分析,输出海南生活服务行业的分析报告。

2.解决方案或核心特点介绍

海南生活服务大数据项目,此项目统计的海南省居民生活服务业包括餐饮业、美容美发业、家政业、人像摄影、洗浴、洗染、家电维修、住宿共八个行业,采用大数据统计方式,从相关平台抓取人员流动、移动支付、银行卡支付、互联网平台等数据,结合相关行业分析报告,对数据进行挖掘,分析商圈客流量、商圈消费行为特征及用户画像等情况,洞察八大生活服务类企业数量、分布、运营情况及三方企业消费情况,输出海南生活服务行业的分析报告,形成综合性可参考和指导的数据分析结论,为政府制定加快发展生活服务业的政策提供数据信息支撑。

采用大数据技术,基于移动的位置信令数据,结合移动的用户资料等信息,对商圈区域的用户进行客流、用户特征的汇总统计;并针对团购类网站的企业信息进行数据收集、处理,对爬取的文本信息进行解析结构化处理,实现区域的企业数据汇总统计;同时引入银行消费大数据,结合商圈区域、企业信息,对商圈的用户消费、人均消费等进行汇总统计,生成汇总的结果数据。

数据来源主要包括三部分:移动运营商数据、互联网数据、银行消费数据,其中移动运营商数据由区域用户位置数据(用户标识、位置区域、进入时间、离开时间、逗留时长等)和用户标签数据(用户标识、性别、年龄、消费特征、上网特征等)组成,互联网大数据是基于团购类网站爬取获取的企业信息数据,银行消费大数据为用户在行业的消费信息。

实时准确量化美食商圈消费者餐饮消费习惯,通过准确定位消费者最爱消费TOP商户、细化分析不同地方来客的消费特征,并以交互式可视化页面、报表、报告分析等形式呈现,提供多专题分析。

核心商圈分析专题中,对海南核心商圈不同时间维度的对比分析,并以交互式可视化页面、报表、报告分析等形式呈现,商圈核心分析了核心商圈总体客流量对比、客流特征对比、客流来源对比、客流峰值对比、客流停留时长对比。

行业分析专题中,分别分析海南八大服务行业的企业分布及运营情况,以地市、区域为单位,分析八大服务行业的企业区域分布情况,并以交互式可视化页面、报表、报告分析等形式呈现,核心分析了各地八大服务行业的企业数量、企业排行、企业人均消费、企业区域占比等,相关指标有海南各地市八大服务行业的企业数量及分布情况、海南各地市八大服务行业的企业占比分析、排行分析、海南各地市八大服务行业的企业人均消费综述、重点城市八大服务行业的企业数量及区域分布情况等。

3.应用价值

解决的问题、业务价值、或社会价值等;

1)解决问题

解决了政府部门,针对居民生活服务业企业规模小、数据散、不易收集的问题,采用大数据统计方式,抓取人员流动、移动支付、银行卡支付、互联网支付、互联网平台数据,结合省统计月报等及相关行业分析报告,对数据实施信息挖掘,获得居民生活服务业务发展信息。

2)业务价值

该项目通过多方数据融合,包括第三方企业的消费数据、中国移动运营数据、互联网平台数据等数据的收集、清洗、汇总等手段,提升数据利用价值采用科学建模对数据实施挖掘、分析,并结合相关行业分析经验,使得统计结果更科学。

3)社会价值

项目成果,已转化为行业主管部门,定期发布的商务简报重要依据,受到省领导的重视。