数字空间

物理空间（物理世界），由原子组成。

数字空间（赛博空间），由比特构成，由物理的基础设施（数字基础设施）支撑。

数据：从物理空间到赛博空间的映射。物理世界的元素映射到赛博空间的数据。

物理世界的元素x即数据的关联对象或关联物。

数据=f(关联对象或关联物）

记为：d=f(x)

f为映射，d为数据。

自变量x（物理世界的元素）的集合属于物理空间。

因变量d（数据）的集合属于数字空间（赛博空间）。

关于同一个物理元素x的不同映射所得的不同数据的集合构成关于x的数字空间，记为Sx。

Sx={f₁(x), f₂(x), f₃(x)…}

例如个人数字空间（x为个人）、法人数字空间（x为法人）。

关于x的数字空间是以与x相关的各种（映射）数据对x的多角度描述，形成对x的画像，进而构成与x的数字孪生。

数据空间

数据空间是更大的概念。

各种物理元素对应的数字空间的并集构成数据空间。

数据空间具有内部结构。

第一类内部结构：根据物理空间元素属性对数据空间元素赋予范围结构。

根据物理元素的范围，有各种范围的数据空间，例如某地域的数据空间，某行业的数据空间，等等。因此，数据空间具有行业结构、地域结构。

例如，关于x的数字空间就是数据空间的子集，对x进行画像。因此，数据空间具有个体性结构。

第二类内部结构：根据映射的逻辑关系对于数据空间赋予业务结构。

各种不同的映射f之间的关系构成数据关系。

映射f带有业务逻辑，各种映射之间的关系代表各种业务逻辑关系。

以上两类结构是对数据的说明和标示，可以据此形成数据字典（元数据）。

带有范围结构和业务结构的数据空间就是数据资源体系。

数据基础设施

数据基础设施是数据资源体系的核心。

根据范围结构，特别是业务结构，对数据空间进行梳理，也就是对数据资源体系进行梳理，形成的基本范围架构和业务架构，就是数据资源体系下的数据基础设施。强调的是“基本”和“架构”，其具体含义只能来自物理关系和业务逻辑关系。

基于物理关系和业务逻辑来构建数据基础设施。

公共数据空间，“公共性”需要相关法规来定义。

政务数据空间，“政务”的定义相对明确。

首先基于政务数据空间来构建政务数据基础设施。

政务的业务基础是“三定方案”。

依据三定方案梳理“职责目录”，代表了业务逻辑，相应的映射f需要信息系统和对应的数据空间来支撑，由此形成“系统目录”和“数据目录”。

以上“三目录”体系作为政务数据空间的元数据，就是数据基础设施的底层架构。

数据的价值在于流通利用。基于“三目录”的元数据（数据字典），用户可以提出数据需求，落实到供给方的责任，由此形成数据“需求清单”“责任清单”，不能提供的数据纳入“负面清单”。由此形成数据“三清单”体系。

其他领域的数据空间可以参照政务数据空间基础设施架构，形成具有互操作性、大范围的数据基础设施体系。

全国范围、全业务的数据空间基础设施，就是国家数据基础设施（NDI）。

数据以人为本

数据=f(关联对象或关联物）

它的逆映射便是：

关联对象或关联物=f⁻¹ （数据)

记为：x=f⁻¹(d)

数据涉及关联对象或关联物。关联对象意指有人格属性的对象（自然人、法人等），相关数据为涉私数据。关联物依据物理世界的属性分两类，一是有人格属性的对象的所有物，二是与有人格属性的对象无关的数据，前者相关数据为涉私数据，后者相关数据为非涉私数据。

数据作为物理世界的映射，反映物理世界的属性。

数据因此具有四大属性：主权属性、人身属性、公共属性、价值属性。

数据，主要是较大范围的数据空间，形成对主权国家的多维、深度描述，与国家安全相关的，主权属性突出，其流通、使用受国家安全限制，不可触碰。

数据具有人身属性，需要落实数据关联对象对数据的知情权、决定权，相关数据只有在关联对象的授权下才能进行相关处理，包括流通、使用。

数据还具有公共属性和价值属性，在数据涉及主权不可碰、涉及人格需授权前提下，需要倡导对数据的处理，包括流通、使用。

数据四大属性的位阶上，主权属性高于人身属性，人身属性高于公共属性和价值属性。

因此，在主权不可碰之外，应当落实“数据以人为本”，即落实数据关联对象（自然人、法人等）对数据的决定权，作为数据公共利用和价值释放的前提。

这是数据基础设施的顶层架构。

“三目录”“三清单”的底层架构和“数据以人为本”的顶层架构，构成海南探索国家数据基础设施建设的基点。

作者简介：董学耕，海南省大数据管理局局长、高级工程师，研究方向：数字政府、数字经济、数据要素。