自财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》后，带动行业人士热烈讨论，掀起了数据入表话题讨论热潮。这一规定的出台，为企业数据资源的会计处理提供了明确的指导，有助于规范企业对数据资源的开发、管理和利用，对于推动企业数据资源的有效利用，提升企业核心竞争力具有重要意义。

深圳数据交易所（以下简称“深数所”）紧跟国家“数据二十条”政策中提出的“探索数据资产入表新模式”的要求，致力于通过高效的数据资源交易流通，实现数据价值的最大化。为此，深数所特别设立了数据资产化专区，这里聚集了一批在数据治理、质量评估、可信流通、数据合规性以及价值评估等方面具有专业能力和丰富经验的服务机构，其所提供的专业服务和工具，旨在帮助企业深入挖掘数据的潜在价值，并将这些数据资源转化为具有显著商业价值的数据资产，进而为数字经济的蓬勃发展注入强大动力。

深数所基于数据交易服务以及强大的生态合作能力，沉淀了十大特色服务。

深数所持续打造数据资产入表服务，在深数所指导下，四川数据要素服务工作站完成深数所首个数据资产入表服务案例落地；杭州数据要素服务工作站完成首单基于“一站式企业数据资产入表平台”案例，服务范围涵盖多行业多区域，为挖掘企业数据资产价值提供助力。

本次研讨会邀请中央财经大学数字财经研究中心主任兼中国计算机学会（CCF）开源发展委员会执行委员陈波教授出席会议并开场致辞，中国质量认证中心区块链与数据服务部部长王锋就数据资产化中的数据质量评价进行主题演讲，公安部第三研究所数据安全中心合规部主任姚迁做活动总结致辞。同时，邀请了普华永道、毕马威、中企华、广东华进律师事务所等数据行业高质量服务机构围绕数据资产入表进行实践分享和主题讨论。

嘉宾分享

中央财经大学数字财经研究中心主任兼中国计算机学会（CCF）开源发展委员会执行委员陈波教授：随着2024年数据资产入表速度的加快，企业将面临前所未有的数据资产管理挑战与机遇。数据资产的入表意味着企业必须将数据视为其核心资产之一，对其进行有效的管理和利用。这一转变将对企业的经营模式、价值评估和竞争策略产生深远影响。

普华永道数字化鉴证与分析服务高级经理吴海泓：数据资产入表对于数据要素市场建设具有重要意义，在不涉及对现有会计准则突破的前提下，稳妥推动企业围绕自身“入什么、怎么入”的重点，展开数据资产相关盘点、梳理、治理、合规等相关工作，为数据要素市场健康发展奠定坚实基础。

毕马威管理咨询网络安全部高级经理尹添翼：为满足数据入表的合规要求，应对内外部数据安全风险与监管要求，组织应根据法律法规要求，做好数据安全风险评估，并积极开展数据合规整改，妥善保存数据安全风险评估报告。

中企华大数据公司业务总监孙兆璐：介绍了数据资源入表的工作流程，以及流程中各环节之间的关联及工作要点，明晰了资产评估在数据资源入表工作中的作用主要体现在评定估算的过程，评估能够为企业提供数据资源入表条件判断、财务报告附注披露所需信息等综合服务。

广东华进律师事务所党支部书记、高级合伙人程珂昵：结合我国数据要素相关立法和案例，介绍企业如何通过数据合规工作来防范数据安全责任风险，以及数据合规是如何在数据价值开发中发挥“钥匙”作用的。

中国质量认证中心区块链与数据服务部部长王锋：介绍了数据质量评估的典型案例、重要环节和数据要素市场存在的挑战，特别指出数据质量评价在数据资产化、数据入表、数据交易和企业估值中的重要意义，数据质量评价面临广泛的市场需求，数据要素市场也面临技术需要攻关、全流程质量监控提前等重要挑战。

公安部第三研究所数据安全中心合规部主任姚迁：数据作为一种生产要素与技术要素存在强关联关系，我们应当同样关注数据生产技术、生产工具，打破个技术与其他专业领域的壁垒，让企业更低成本地规范数据资产，去盘活数据资产，打造包括数据资产入表服务在内的数据服务大生态圈。